Статистика. Ймовірність. Комбінаторика. Навчальний посібник | Бродський Я. С.

Засвойте основи статистики, ймовірності та комбінаторики з навчальним посібником "Статистика. Ймовірність. Комбінаторика" від Я. С. Бродського, видавництво "Богдан". Ця книга – ваш ключ до розуміння важливих математичних понять, незалежно від вашого рівня підготовки.

Для кого цей посібник?

Підручник ідеально підійде:

• Учням старших класів: Зрозуміло та доступно викладений матеріал допоможе успішно опанувати складні теми та підготуватися до ЗНО.
• Студентам технікумів та молодших курсів ВУЗів (нематематичних спеціальностей): Заповніть прогалини в знаннях з математики та отримайте міцну базу для подальшого навчання.
• Вчителям загальноосвітніх шкіл: Використовуйте посібник для проведення уроків з поглибленим вивченням математики, факультативних занять, а також для підготовки навчальних матеріалів з економічного та інших профілів.

Чому саме цей посібник?

Автор, Я. С. Бродський, майстерно презентує складний матеріал у доступній та зрозумілій формі. Посібник містить:

• Елементарний виклад основ описової та математичної статистики: Ви навчитеся аналізувати дані, будувати графіки та робити висновки.
• Елементи теорії ймовірностей: Опануйте принципи розрахунку ймовірностей та прогнозування подій.
• Основи комбінаторики: Навчіться розв'язувати комбінаторні задачі та використовувати їх на практиці.
• Логічну та послідовну структуру: Кожен розділ може бути використаний як окремий навчальний модуль.

Переваги для шкіл та батьківських комітетів:

Замовлення великих партій посібників передбачає гнучку систему знижок. Звертайтесь до менеджера для уточнення деталей.

Зробіть крок до успіху у вивченні математики – замовте навчальний посібник "Статистика. Ймовірність. Комбінаторика" вже сьогодні!

• Передмова
• Вступ
• Розділ 1. Описова статистика
• §1.1. Класифікація даних і вимірювальні шкали
• §1.2. Первинна обробка результатів вимірювань
• §1.3. Варіаційні ряди
• §1.4. Графічне зображення варіаційних рядів
• §1.5. Середнє арифметичне — показник центральної тенденції
• §1.6. Інші міри центральної тенденції
• §1.7. Показники варіації
• §1.8. Квантилі
• Додаткові задачі до розділу 1
• Розділ 2. Випадкові події
• §2.1. Статистична ймовірність
• §2.2. Класична ймовірність
• §2.3. Суб’єктивна ймовірність
• §2.4. Імовірнісна модель випадкового досліду
• §2.5. Випадкові події та їхні ймовірності
• §2.6. Операції над подіями
• §2.7. Шанси на користь події
• §2.8. Ймовірність суми подій
• §2.9. Умовні ймовірності
• §2.10. Незалежні події
• §2.11. Формула повної ймовірності
• Додаткові задачі до розділу 2
• Розділ 3. Елементи комбінаторики
• §3.1. Перебір можливих варіантів
• §3.2. Правила множення і додавання
• §3.3. Основні комбінаторні схеми
• §3.4. Біном Ньютона
• Додаткові задачі до розділу 3
• Розділ 4. Випадкові величини
• §4.1. Випадкова величина, закон її розподілу
• §4.2. Математичне сподівання випадкової величини
• §4.3. Властивості математичного сподівання
• §4.4. Формула Бернуллі
• §4.5. Дисперсія випадкової величини
• §4.6. Незалежні випадкові величини
• §4.7. Числові характеристики біноміального розподілу
• §4.8. Нерівність Чебишова
• §4.9. Закон великих чисел
• §4.10. Нормальний розподіл
• Додаткові задачі до розділу 4
• Розділ 5. Елементи математичної статистики
• §5.1. Генеральна сукупність і вибірка
• §5.2. Оцінювання параметрів
• §5.3. Довірчі інтервали
• §5.4. Перевірка статистичних гіпотез
• §5.5. Перевірка гіпотези про рівність середнього генеральної сукупності деякому заданому значенню
• §5.6. Перевірка гіпотез про біноміальну ймовірність
• Додаткові задачі до розділу 5
• Відповіді і вказівки до задач
• Розділ 1
• Розділ 2
• Розділ 3
• Розділ 4
• Розділ 5
• Довідковий матеріал
• Предметний покажчик
• Іменний покажчик
• Додаток
• Список використаної літератури